Fake News und realitätsbezogener Mathematikunterricht

نویسندگان

چکیده

Fake News zum Klimawandel, Coronavirus und vielen anderen Themen beeinträchtigen uns in wachsendem Ausmaß. „Rationale“ Politik wird immer schwieriger, wenn ein wachsender Teil der Bevölkerung verschiedenen „Realitätsblasen“ lebt rationalen Argumenten weniger zugänglich ist. Was können wir dagegen tun? Selbstverständlich versuchen, zu allen verbreiteten Gegendarstellungen verfassen. Besser scheint es mir, dem berühmten Motto folgen: „Gib einem Hungernden einen Fisch er Tag satt. Lehre ihn fischen, nie wieder hungern!“ Dem folgend sollten die Menschen befähigen, selbst als solche erkennen. Lasst den allgemeinen Lehrzielen für alle Schulen stets prominent vertretene Zielsetzung „Erziehung zur Mündigkeit!“ tatsächlich ganz konkret im Mathematikunterricht an erreichen!
 bedeutet das Mathematikunterricht? Realitätsbezogener insbesondere mit seinen Komponenten „Modellkritik“ schon oft thematisierten Beispielen Thema „Statistik kritisch hinterfragen!“ kann soll durchaus dazu beitragen!

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Fake News in Social Networks

We model the spread of news as a social learning game on a network. Agents can either endorse or oppose a claim made in a piece of news, which itself may be either true or false. Agents base their decision on a private signal and their neighbors’ past actions. Given these inputs, agents follow strategies derived via multi-agent deep reinforcement learning and receive utility from acting in acco...

متن کامل

Automatic Detection of Fake News

The proliferation of misleading information in everyday access media outlets such as social media feeds, news blogs, and online newspapers have made it challenging to identify trustworthy news sources, thus increasing the need for computational tools able to provide insights into the reliability of online content. In this paper, we focus on the automatic identification of fake content in online...

متن کامل

Fake News, Real Consequences: Recruiting Neural Networks for the Fight Against Fake News

The Fake News Challenge (FNC-1) is a public competition that aims to find automatic methods for detecting fake news. The dataset for the challenge consists of headline-body pairs, with the objective being to classify the pairs as unrelated, agreeing, disagreeing, or discussing. We developed four neural network models for FNC-1, two using a feed-forward architecture and two using a recurrent arc...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: R&E source

سال: 2022

ISSN: ['2313-1640']

DOI: https://doi.org/10.53349/resource.2022.i18.a1123